При разработването и мащабното производство на фотонни интегрални схеми (PIC),скорост, добив и нулеви инциденти на производствената линияса критично важни за мисията. Тестването е, без съмнение, най-практичният и рентабилен лост за постигане на тези цели – този момент не може да бъде надценен. Истинското предизвикателство обаче се крие в това как давграждане на изкуствен интелект (ИИ) в тестови среди в реално времепо начин, който съкращава тестовите цикли, оптимизира използването на инструментите и позволява по-широкообхватни действия, базирани на анализи – без да се жертва контролът, прецизността или проследимостта.
Тази статия се фокусира върхутри области, в които изкуственият интелект предоставя измерима стойност:
-
Оптимизиране на съществуващите тестови потоци, за да се осигурят по-бързи и по-надеждни решения за преминаване/неуспешно изпълнение
-
Ускоряване на визуалното разпознаване на ниво пластина и кристал за отключване на автоматизирана оптична инспекция (AOI)
-
Действа като защитен интерфейс за данни човек-машина, който разширява достъпа, като същевременно запазва детерминизма и наблюдаемостта при вземането на критични решения.
Ще очертая ипътна карта за поетапно внедряване, проектиран около суверенитета на данните, постепенната персонализация и безопасността и надеждността, необходими в производствените операции – от събирането и подготовката на данни до квалификацията и масовото производство.
Изкуствен интелект в оптимизацията на тестовия поток
Нека бъдем откровени: цялостното фотонно тестване често разчита напродължителни последователности от измервания, специализирани тестови платформи и експертна намесаТези фактори удължават времето за пускане на пазара и завишават капиталовите разходи. Въпреки това, чрез въвежданетоконтролирано обучение в установени работни процеси – обучени върху данни за пълно партидно производство – можем да оптимизираме тестовите последователности, като същевременно запазваме отговорност, прозрачност и отчетност.
В специфични случаи, изкуственият интелект може доризамяна на специализиран хардуер, прехвърляйки определени функции в софтуер, без да се прави компромис с прецизността или повторяемостта на измерването.
Отплатата?
По-малко стъпки за постигане на уверени решения за успешно/неуспешно изпълнение – и по-плавен път към пускането на нови продуктови варианти.
Какво се променя за вас:
-
По-кратки квалификационни цикли без компромис със стандартите за качество
-
Намалена резервираност на оборудването чрез софтуерно базирани възможности
-
По-бърза адаптация при еволюция на продукти, параметри или дизайни
Визуално разпознаване с изкуствен интелект
В индустриални среди – като например подравняване на пластини или тестване на чипове с голям обем – традиционните системи за зрение често са...бавен, крехък и негъвкавНашият подход е коренно различен: предоставяне на решение, което ебърз, прецизен и адаптивен, постигайки до100× ускорение за време на цикълакато същевременно се запазва – или дори се подобрява – точността на откриване и процентът на фалшиво положителни резултати.
Човешката намеса е намалена чрезпорядъки общият обем на данните се свива стри порядъка на величината.
Това не са теоретични предимства. Те позволяват визуалната инспекция да функционира.в крак със съществуващите времена за тестове, създавайки място за бъдещо разширяване вавтоматизирана оптична инспекция (AOI).
Какво ще видите:
-
Подравняването и инспекцията престават да бъдат пречки
-
Опростена обработка на данни и драстично намалена ръчна намеса
-
Практична рампа за преминаване от основно вземане и поставяне до пълна автоматизация на AOI
Изкуственият интелект като интерфейс за данни човек-машина
Твърде често ценните тестови данни остават достъпни само за шепа специалисти, което създава пречки и непрозрачност при вземането на решения. Това не бива да се случва. Чрез интегриране на модели в съществуващата ви среда от данни,по-широк кръг от заинтересовани страни може да изследва, учи и действа – като същевременно запазва детерминизма и наблюдаемостта, където резултатите трябва да могат да бъдат одитирани и проверими.
Какво се променя:
-
По-широк, самостоятелен достъп до анализи – без хаос
-
По-бърз анализ на първопричините и оптимизация на процесите
-
Поддържано съответствие, проследимост и контрол на качеството
Основан на реалността, създаден за контрол
Истинският успех при внедряването идва от зачитането на реалностите на фабричните операции и бизнес ограниченията.Суверенитетът на данните, непрекъснатото персонализиране, сигурността и надеждността са изисквания от първостепенно значение, а не второстепенни..
Нашият практичен набор от инструменти включва устройства за изображения, етикетиращи устройства, синтезатори, симулатори и приложението EXFO Pilot, което позволява напълно проследимо заснемане на данни, анотиране, допълване и валидиране.Вие запазвате пълен контрол на всеки етап.
Поетапен път от изследвания до производство
Въвеждането на ИИ е еволюционно, а не мигновено. За повечето организации това бележи ранна глава от по-дълга трансформация. Вертикално интегрираният път на внедряване осигурява съответствие с контрола на промените и одитабилността:
-
Събиране:EXFO Pilot заснема цялото пространство (напр. цели пластини) по време на стандартни тестове
-
Подгответе:Съществуващите данни са оптимизирани и допълнени с помощта на физично базирано рендериране, за да се разшири обхватът.
-
Квалифицирайте се:Моделите са обучени и стрес-тествани спрямо критериите за приемане и режимите на отказ.
-
Произход:Постепенно превключване с пълна наблюдаемост и възможност за връщане назад
Избягване на капана на новатора
Дори когато компаниите се вслушват в клиентите и инвестират в нови технологии, решенията могат да се провалят, ако те игнорират...темповете на промяна в околната среда и реалностите на фабричните операцииВиждал съм това от първа ръка. Противоотровата е ясна:съвместно проектиране с клиенти, поставете производствените ограничения в центъра и изградете скорост, гъвкавост и покритие от първия ден – така че иновациите да се превърнат в трайно предимство, а не в обходен път.
Как помага EXFO
Внедряването на изкуствен интелект в тестването на фотониката в реално време не бива да се усеща като скок на вярата – то трябва да бъде насочвана прогресия. От първата пластина до крайния модул, нашите решения са съобразени с това, което производствените линии наистина изискват:безкомпромисна бързина, доказано качество и надеждни решения.
Фокусираме се върху това, което осигурява реално въздействие: автоматизирани работни процеси за сондиране, прецизна оптична характеристика и внедрен изкуствен интелект.само когато това създава измерими ползиТова позволява на вашите екипи да се съсредоточат върху създаването на надеждни продукти, вместо върху управлението на процедурните разходи.
Промяната се случва на етапи, с предпазни мерки за запазване на детерминизма, наблюдаемостта и суверенитета на данните през цялото време.
Резултатът?
По-кратки цикли. По-висока производителност. И по-плавен път от концепцията до въздействието. Това е целта – и аз твърдо вярвам, че можем да я постигнем заедно.
Време на публикуване: 04.01.2026 г.